2025/12/01

AI + RPA

AI + RPAでworkflowを作成したい、最適無料ツールはなんでしょうAI と RPA を組み合わせてワークフローを作成する際に、無料で高機能なツールは複数存在します。用途（業務の自動化内容、コーディングの有無、AI 機能の必要性など）に応じて最適なものが異なるため、各ツールの特徴、AI 機能の連携方法、使用シーンを詳しく紹介します。

一、コーディング不要・初心者向け最適ツール

1. Make (旧 Integromat)

コア特徴：ノーコードのワークフロー自動化プラットフォームで、AI 機能と RPA を无缝で連携できる無料プランが充実。
AI 機能：OpenAI（GPT-3.5/4）、DALL-E、Google Cloud AI などのAI サービスと直接連携可能。例：メール本文を AI で解析してデータ抽出、画像を AI で文字認識（OCR）して Excel に保存など。
RPA 機能：Web サイトのデータスクレイピング、アプリケーション（Slack/Google Workspace/Excel など）の API 連携、ファイルの自動転送・編集など、汎用的な業務自動化に対応。
無料プラン：月間 1,000 オペレーション、5 つのシナリオ作成可能（個人・小規模業務に十分）。
最適シーン：Web アプリ連携、データ整理、AI による文書解析などの軽量～中量ワークフロー。

2. Zapier

コア特徴：世界的に普及しているノーコード自動化ツールで、AI パワードアプリとの連携が簡単。RPA 的な自動化を「Zap」（トリガーとアクションの組み合わせ）で実現。
AI 機能：OpenAI、ChatGPT、AI 文字起こしツール（Otter.ai）などのAI アプリと連携。例：Slack のメッセージを AI で要約して Google ドキュメントに保存、フォームからの入力内容を AI で校正するなど。
RPA 機能：Web サイトのフォーム入力自動化、SNS ポストの自動化、ファイルストレージ（Google Drive/OneDrive）との連携など。
無料プラン：月間 100 オペレーション、5 つの Zap 作成可能（初心者の試用・簡単な自動化に適し）。
最適シーン：日常的なアプリ連携（メール・SNS・フォームなど）、AI による簡易的な文章処理。

二、コーディング可能・高度なカスタマイズ向け

1. UiPath Community Edition

コア特徴：RPA 業界のトップクラスのツールで、無料のコミュニティ版が提供されています。AI 機能が豊富に搭載されており、複雑なデスクトップアプリの自動化に強い。
AI 機能：組み込みのAI Centerで、文書理解（インボイス・契約書のデータ抽出）、コグニティブ OCR（手書き文字含む文字認識）、機械学習モデルの活用が可能。
RPA 機能：デスクトップアプリ（Excel/Word/Outlook など）の操作自動化、Web ブラウザの自動操作、キーボード / マウスの動作記録・再生など、高度なデスクトップ RPA に対応。
無料プラン：個人開発者・学習者向けに完全無料（商用利用は有料プランへの契約が必要）。
最適シーン：デスクトップアプリの複雑な操作自動化、大量の文書処理、企業向けの業務流れの自動化（学習・試用目的）。

2. Automation Anywhere Community Edition

コア特徴：UiPath と並ぶ大手 RPA ベンダーの無料版で、クラウドベースの AI-RPA プラットフォーム。コーディング知識があれば高度なカスタマイズが可能。
AI 機能：IQ Bot（AI による非構造化データの解析・抽出）、機械学習によるプロセスの最適化などの AI 機能を搭載。例：PDF 形式の請求書から金額・日付などを自動抽出。
RPA 機能：デスクトップ・Web・クラウドアプリの全方位自動化、ロボットの集中管理、データベースとの連携など。
無料プラン：個人・学習者向けに無料（商用利用不可）。
最適シーン：エンジニア向けの高度な RPA 開発、AI による非構造化データ処理の試行。

3. Python + RPA ライブラリ + AI API

コア特徴：コーディング能力があれば、完全無料で最大限にカスタマイズできるオープンソース解法。Python の RPA ライブラリと AI API（OpenAI/Google AI など）を組み合わせて自由にワークフローを構築。
主なライブラリ / ツール
- RPA 機能：PyAutoGUI（マウス / キーボード操作の自動化）、Selenium（Web ブラウザの自動化）、Pandas（データ整理）。
- AI 機能：OpenAI API（GPT による文章生成・解析）、Tesseract OCR（無料 OCR ツール）、Google Cloud Vision API（画像解析）。
メリット：費用ゼロ、無限のカスタマイズ可能性、任意の AI モデルと連携。
最適シーン：エンジニア向け、特殊な業務ロジックの自動化、オープンソースツールを活用した高度なワークフロー。

三、モバイル業務自動化向け

Blue Prism Community Edition

コア特徴：エンタープライズ向け RPA ツールで、コミュニティ版が無料提供。AI との連携性に優れ、モバイルアプリの自動化にも対応可能。
AI 機能：AI-OCR、自然言語処理（NLP）を活用した文書理解、機械学習によるプロセス異常検知など。
RPA 機能：クラウド・デスクトップ・モバイルアプリの全方位自動化、データベース操作、業務システムとの連携。
無料プラン：学習・開発目的で無料（商用利用は有料）。
最適シーン：多端末対応の業務自動化、エンタープライズレベルのワークフローの試作。

四、各ツールの選び方まとめ

ツール	コーディング不要	AI 機能の豊かさ	RPA の強み	無料プランの制限	最適ユーザー
Make	○	★★★★★	Web アプリ連携	月 1,000 オペレーション	初心者・小規模業務
Zapier	○	★★★★☆	日常アプリ自動化	月 100 オペレーション	初心者・個人利用
UiPath Community	△（簡易操作はノーコード）	★★★★★	デスクトップアプリ自動化	商用利用不可	エンジニア・企業試用
Python + ライブラリ	×	★★★★★（カスタマイズ自由）	全方位対応	無制限	プログラマー

五、始めやすい推奨順

初心者・ノーコードで試す場合：Make（無料プランの制限が緩く、AI 連携が直感的）
デスクトップ業務の自動化をしたい場合：UiPath Community Edition（RPA 機能が充実）
コーディングで完全カスタマイズしたい場合：Python + Selenium/OpenAI API（完全無料）

ご自身の業務内容（Web 系・デスクトップ系・文書処理系など）やコーディングスキルに合わせて選択すると、効率的に AI+RPA ワークフローを構築できます。次に具体的なワークフローの作成を試みる際、どのような業務（例：文書整理、Web データ収集、メール自動返信など）を自動化したいですか？その業務に合わせた簡単な設定手順をさらに詳しく紹介できます。

①例えば、メール内容を抽出して、前年度の売掛金を確認したい、それで、会計の財務諸表のPDFから前年度の売掛金をピックアップして送信する。

②今まで五年間の借入金の返済を財務諸表PDFからピックアップしてExcelでファイルを送付する。

AI+RPA で財務 PDF・メール自動処理：2 つの業務の具体的無料実装方法

前記の 2 つの財務業務（メール抽出 + 売掛金確認、五年間借入金返済データ整理）は、ノーコードツール（UiPath Community Edition） で無料で実現できます。UiPath は PDF からの財務データ抽出（AI-OCR 機能付き）、Excel ファイル生成、メール連携の全てに対応しており、財務系業務の自動化に最適です。以下にステップバイステップの操作手順とコード（UiPath のフロー定義） を詳しく説明します。

前提準備

ツール導入：UiPath Community Edition を無料ダウンロード・インストール（個人開発・学習用完全無料）。
必要なパッケージ：UiPath Studio 内で「Manage Packages」から以下をインストール
- UiPath.PDF.Activities（PDF 読み取り・データ抽出）
- UiPath.Excel.Activities（Excel ファイル作成・編集）
- UiPath.Mail.Activities（メール送受信）
- UiPath.IntelligentOCR.Activities（AI による PDF 文字認識・データ抽出）

① 業務：メール内容抽出 → 財務 PDF の前年度売掛金ピックアップ → 送信

業務フロー概要

指定メールボックス（例：Outlook）から「売掛金確認」という件名のメールを取得
メール内容から「対象年度」「送信先メールアドレス」を抽出
保存済みの財務諸表 PDF から、前年度の「売掛金」金額を AI-OCR で抽出
抽出した売掛金データをメール本文に記載し、指定アドレスに送信

具体的な実装手順（UiPath Studio 操作）

ステップ 1：メール取得と内容抽出

「Get Outlook Mail Messages」アクティビティを配置
- Properties 設定：MailFolderを「受信トレイ」、Filterを"subject:'売掛金確認'"に設定（該当メールのみ抽出）。

メール内容からキーワード抽出（「Assign」アクティビティで変数定義）メール本文が「対象年度：2023 年、送信先：xxx@xxx.co.jp」という形式の場合、以下のコードでデータ抽出：vb

' 対象年度の抽出（正規表現を使用）
targetYear = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(mail.Body, "対象年度：(\d{4})年").Groups(1).Value
' 送信先メールアドレスの抽出
sendTo = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(mail.Body, "送信先：([a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,})").Groups(1).Value

ステップ 2：財務 PDF から売掛金抽出（AI-OCR）

「Read PDF with OCR」アクティビティを配置
- Properties 設定：FilePathに財務諸表 PDF の保存パス（例：C:\財務\2023年度決算書.pdf）を指定。
- OCR Engineに「Google Cloud Vision OCR」または「Microsoft Azure OCR」を選択（AI による高精度文字認識）。

抽出した PDF テキストから売掛金を取得（「Assign」アクティビティ）財務諸表中の「前年度売掛金：1,234,567 円」という記載から金額を抽出：vb

' PDFテキストから売掛金抽出
accountsReceivable = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(pdfText, "前年度 売掛金：([0-9,]+)円").Groups(1).Value

ステップ 3：メール送信

Properties 設定：ToにsendTo変数、Subjectに「【売掛金確認】前年度データ」、Bodyに以下を記載：

「Send Outlook Mail Message」アクティビティを配置text

前年度（{targetYear}年）の売掛金は以下の通りです。
売掛金：{accountsReceivable}円

② 業務：五年間借入金返済データ（財務 PDF）ピックアップ → Excel ファイル生成・送付

業務フロー概要

過去 5 年分の財務諸表 PDF（2019～2023 年度）をフォルダから一括読み込み
各 PDF から「年度」「借入金返済額」を AI-OCR で抽出
Excel ファイルを新規作成し、抽出したデータを表形式で入力
完成した Excel ファイルを指定アドレスに添付送信

具体的な実装手順（UiPath Studio 操作）

ステップ 1：複数 PDF ファイルの一括読み込み

「For Each」アクティビティで PDF ファイルをループ処理
- TypeArgumentをStringに設定、ValuesにpdfFilesを指定（各 PDF ファイルを順番に処理）。

「Assign」アクティビティで PDF フォルダパス定義vb

pdfFolderPath = "C:\財務\過去五年分\"
' フォルダ内のPDFファイルを全て取得
pdfFiles = System.IO.Directory.GetFiles(pdfFolderPath, "*.pdf")

ステップ 2：各 PDF の借入金返済額抽出

「Read PDF with OCR」アクティビティをループ内に配置
- FilePathにcurrentFile（ループ変数）を指定、抽出したテキストをpdfText変数に格納。

年度と借入金返済額の抽出（「Assign」アクティビティ）vb

' PDFファイル名から年度抽出（例：「2023年度決算書.pdf」→2023）
fiscalYear = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(currentFile, "(\d{4})年度").Groups(1).Value
' PDF本文から借入金返済額抽出（例：「借入金返済：567,890円」）
loanRepayment = System.Text.RegularExpressions.Regex.Match(pdfText, "借入金返済：([0-9,]+)円").Groups(1).Value

ステップ 3：Excel ファイルの作成とデータ入力

「Create Workbook」アクティビティで新規 Excel 作成
- FilePathに"C:\財務\五年間借入金返済データ.xlsx"を指定。
「Write Range」アクティビティでデータ入力
- 事前に「DataTable」型変数loanDataTableを作成し、列名を「年度」「借入金返済額（円）」に設定。
- Write RangeのDataTableにloanDataTable、SheetNameに「借入金データ」を指定（データを Excel に書き込み）。

ループ内で抽出したデータを DataTable に追加：vb

loanDataTable.Rows.Add(fiscalYear, loanRepayment)

ステップ 4：Excel ファイルの添付送信

「Send Outlook Mail Message」アクティビティを配置
- Toに送信先アドレス、Subjectに「五年間借入金返済データ」、Attachmentsに作成した Excel ファイルパスを指定。

実行とトラブルシューティング

実行方法：UiPath Studio の「Run」ボタンをクリックし、フローを実行。実行ログは「Output」ウィンドウで確認可能。
よくある問題解決
- PDF の文字抽出に失敗：OCR エンジンを「Google Cloud Vision OCR」に切り替えるか、PDF が画像形式の場合（スキャンファイル）は「UiPath.IntelligentOCR」の「Document Understanding」機能を使用（AI による構造化データ抽出）。
- メール抽出エラー：Outlook の API 権限を確認し、メールフォルダパスが正しいかチェック。
- Excel 書き込み失敗：Excel ファイルが事前に開かれていないか確認（ファイルロックによるエラー）。

これらのフローは一度作成すれば、以後はワンクリックで実行でき、財務データの手作業抽出・整理の時間を大幅に削減できます。次に、実際にこのフローを作成する際に、特定のステップ（例：AI-OCR の設定、正規表現の調整）で詳しいサポートが必要ですか？または使用している財務 PDF のフォーマット（文字の記載位置など）が特殊な場合、その詳細を教えていただければ、正規表現の条件を微修正できます。

2025/12/01

AI + RPA

一、 コーディング不要・初心者向け 最適ツール

1. Make (旧 Integromat)

2. Zapier

二、 コーディング可能・高度なカスタマイズ向け

1. UiPath Community Edition

2. Automation Anywhere Community Edition

3. Python + RPA ライブラリ + AI API

三、 モバイル業務自動化向け

Blue Prism Community Edition

四、 各ツールの選び方まとめ

五、 始めやすい推奨順

AI+RPA で財務 PDF・メール自動処理：2 つの業務の具体的無料実装方法

前提準備

① 業務：メール内容抽出 → 財務 PDF の前年度売掛金ピックアップ → 送信

業務フロー概要

具体的な実装手順（UiPath Studio 操作）

ステップ 1：メール取得と内容抽出

ステップ 2：財務 PDF から売掛金抽出（AI-OCR）

ステップ 3：メール送信

② 業務：五年間借入金返済データ（財務 PDF）ピックアップ → Excel ファイル生成・送付

業務フロー概要

具体的な実装手順（UiPath Studio 操作）

ステップ 1：複数 PDF ファイルの一括読み込み

ステップ 2：各 PDF の借入金返済額抽出

ステップ 3：Excel ファイルの作成とデータ入力

ステップ 4：Excel ファイルの添付送信

実行とトラブルシューティング

一、コーディング不要・初心者向け最適ツール

二、コーディング可能・高度なカスタマイズ向け

三、モバイル業務自動化向け

四、各ツールの選び方まとめ

五、始めやすい推奨順